سامانه «پایش» با هوش مصنوعی به جنگ ماینرهای غیرمجاز می‌رود

شناسایی ماینرهای غیرمجاز با هوش مصنوعی؛ سامانه «پایش» وارد میدان شد

یک شرکت دانش‌بنیان ایرانی سامانه هوشمند مدیریت انرژی «پایش» را توسعه داده است؛ سامانه‌ای که با تحلیل داده‌های کنتورهای هوشمند و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، الگوهای مصرف برق را بررسی می‌کند و می‌تواند موارد غیرمتعارف، از جمله مصارف مشکوک به استخراج غیرمجاز رمزارز را شناسایی و گزارش کند.

«پایش» با دریافت داده‌های کنتورهای هوشمند، رفتار مصرفی مشترکان را تحلیل می‌کند و با شناسایی الگوهای غیرعادی، موارد مشکوک را از الگوهای معمول مصرف تفکیک می‌کند. این قابلیت می‌تواند در شناسایی مصارف غیرمجاز، کاهش هدررفت انرژی و کمک به پایداری شبکه برق مورد استفاده قرار گیرد.

شناسایی مصرف مشکوک با کمک هوش مصنوعی

یکی از قابلیت‌های اصلی سامانه «پایش»، استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری‌های مصرف برق است. این سامانه با تحلیل داده‌های مصرفی می‌تواند رفتارهایی را که با الگوی معمول مصرف مشترکان تفاوت دارند شناسایی کند و موارد مشکوک به استخراج غیرقانونی رمزارز را برای بررسی بیشتر گزارش دهد.

استخراج غیرمجاز رمزارز به دلیل مصرف بالای برق می‌تواند فشار بیشتری بر شبکه وارد کند. در چنین شرایطی، تحلیل خودکار داده‌های مصرف به اپراتورهای شبکه کمک می‌کند موارد مشکوک را در زمان کوتاه‌تری شناسایی و بررسی کنند.

البته کاربرد «پایش» به شناسایی استخراج غیرمجاز رمزارز محدود نمی‌شود. این سامانه برای پایش لحظه‌ای مصرف برق، تحلیل پروفایل بار، بررسی هزینه و قبوض انرژی و همچنین شناسایی سایر ناهنجاری‌های مصرف نیز به کار گرفته می‌شود.

پیش‌بینی مصرف برق برای ۴۸ ساعت آینده

بخش دیگری از این سامانه به مدل هوش مصنوعی اختصاصی «دورنما انرژی» مربوط می‌شود که توسط تیم تحقیق و توسعه شرکت بهینه‌سازان توس طراحی شده است. این مدل با بیش از ۷ میلیون پارامتر محاسباتی، داده‌های مصرف انرژی و متغیرهای محیطی را تحلیل می‌کند و امکان پیش‌بینی بار مصرفی در ۴۸ ساعت آینده را فراهم می‌سازد.

«پایش» با تجمیع اطلاعات کنتورهای هوشمند و ترکیب آن‌ها با داده‌هایی مانند دمای هوا، الگوهای مصرف را تحلیل می‌کند. این فرایند می‌تواند به پیش‌بینی دقیق‌تر تقاضای برق و مدیریت بهتر عرضه و تقاضا، به‌ویژه در ساعات اوج مصرف، کمک کند.

در مجموع، این سامانه تلاش می‌کند داده‌های خام مربوط به مصرف انرژی را به اطلاعات قابل استفاده برای مدیریت شبکه تبدیل کند؛ اطلاعاتی که می‌تواند در شناسایی ناهنجاری‌ها، پیش‌بینی بار، کنترل هزینه‌های انرژی و استفاده بهینه‌تر از ظرفیت شبکه برق کاربرد داشته باشد.