واترلیلی: استارتاپی برای برنامهریزی مراقبت از بیماران با هوش مصنوعی
لیلی ویتایاروکسکول، دانشجوی مهندسی هوافضا، با تجربه شخصی مراقبت از عمهاش که به سرطان پیشرفته روده بزرگ مبتلا شده بود، تصمیم گرفت مسیر زندگیاش را تغییر دهد و به حوزه ژنتیک و علوم داده بپردازد. این تجربه دشوار، هم از نظر احساسی و هم مالی، او را بر آن داشت تا در دسامبر ۲۰۲۱ استارتاپ واترلیلی را در سانفرانسیسکو تأسیس کند.
هدف واترلیلی کمک به افراد و مشاوران برای انتخاب بهترین گزینههای مراقبت بلندمدت از بیماران با استفاده از هوش مصنوعی است. این استارتاپ با مدلسازی هزینهها و ارائه استراتژیهای تأمین مالی، به کاربران در تصمیمگیریهای پیچیده این حوزه یاری میرساند.
ویتایاروکسکول در مصاحبه با تککرانچ توضیح داد که اغلب افراد بین ۶۵ تا ۷۰ سالگی، یعنی زمانی که نیاز به مراقبتهای بلندمدت پیدا میکنند، به فکر برنامهریزی برای آن میافتند. اما در بسیاری از موارد، این تصمیمگیری خیلی دیر انجام میشود.
واترلیلی چگونه کار میکند؟
واترلیلی با استفاده از هوش مصنوعی، نیازهای آینده یک خانواده در زمینه مراقبتهای بلندمدت و هزینههای مرتبط با آن را پیشبینی میکند. سپس آنها را در مسیر تدوین یک برنامه مراقبتی و یافتن بهترین روش تأمین مالی راهنمایی میکند. به گفته ویتایاروکسکول، این میتواند شامل خرید بیمه عمر با پوشش مراقبت بلندمدت، تهیه یک بیمه اختصاصی LTC، استفاده از طرحهای مستمری یا حتی تأمین هزینهها از منابع شخصی باشد.
این ابزار برای هر فردی بالای ۴۰ سال قابل استفاده است. واترلیلی از بیش از ۵۰۰ میلیون خط داده و الگوریتمهای یادگیری ماشین در نرمافزار مدلسازی خود استفاده میکند تا پیشبینیهای شخصیسازیشدهای درباره نیازهای مراقبتی و هزینههای مرتبط انجام دهد و به سؤالاتی مانند «چه زمانی؟»، «چگونه؟» و «چقدر؟» در مورد مراقبت بلندمدت پاسخ دهد.
منابع داده واترلیلی
ویتایاروکسکول میگوید: «ما توافقنامههای رسمی برای اشتراکگذاری دادهها با ارائهدهندگان مراقبت بلندمدت، پایگاههای داده دولتی، مطالعات دانشگاهی و کاربران فردی داریم.»
این منابع شامل مراکز خدمات مدیکر و مدیکید و برنامه فدرال بیمه مراقبت بلندمدت میشوند. او همچنین اضافه کرد که این شرکت در حال نهاییسازی قراردادهای مشابهی با شرکتهای بیمه برای دریافت دادههای ناشناس آنها بهصورت ایمن است.
تیم واترلیلی
ویتایاروکسکول در ابتدا واترلیلی را بهتنهایی تأسیس کرد، تا اینکه ایوان ارنبرگ، یک سرمایهگذار فرشته، به او پیوست. ارنبرگ که پیشتر استارتاپ Clara Health را تأسیس کرده و فروخته بود، در تحقیقات اولیه به واترلیلی کمک کرد و واکنش صنعت به این پروژه برایش جالب بود. او که کنجکاو شده بود، پلتفرم را خودش آزمایش کرد و از پیشبینیهای مربوط به نیازهای آیندهاش در زمینه مراقبت بلندمدت شگفتزده شد—آنقدر که رژیم غذاییاش را تغییر داد، یک مربی شخصی استخدام کرد و برنامههای مالیاش را بهروز کرد.
این تجربه او را عمیقتر درگیر کرد. او شباهتهایی بین چالشهای مراقبت بلندمدت و مسائلی که در آزمایشهای بالینی دیده بود، پیدا کرد. Clara Health به دهها هزار بیمار کمک کرده بود تا آزمایشهای بالینی مناسب خود را پیدا کنند، اما ارنبرگ متوجه شد که بسیاری از بیماران نه برای دریافت درمانهای پیشرفته، بلکه به دلیل عدم توانایی در پرداخت هزینه داروهای اصلی و نیاز به نسخههای عمومی آنها به این آزمایشها روی میآوردند. او در حوزه مراقبت بلندمدت نیز به نتیجه مشابهی رسید—بیمه درمانی این خدمات را پوشش نمیدهد و بسیاری از افراد برای بار مالی آن آماده نیستند.
ویتایاروکسکول گفت: «پس از شش ماه همکاری، متوجه شدیم که همکاریمان بسیار مؤثر است، و او را بهعنوان یکی از بنیانگذاران معرفی کردیم.»
ارنبرگ نیز پیشینه جالبی دارد: او در ۱۶ سالگی از دانشگاه برکلی فارغالتحصیل شد و جوانترین دکترای علوم اعصاب در MIT شد. اکنون او علاوه بر نقش بنیانگذاری، بهعنوان مدیر عملیاتی واترلیلی نیز فعالیت میکند.
تمایز واترلیلی
ابزارهای دیگری نیز برای برنامهریزی مراقبت از بیماران با هوش مصنوعی وجود دارند، اما ویتایاروکسکول معتقد است که آنها با رویکرد شخصیسازیشده واترلیلی متفاوت هستند. برای مثال، ماشینحساب هزینههای مراقبتی Genworth میانگین هزینهها را بر اساس کد پستی نشان میدهد. همچنین، پلتفرمهای جامعتری مانند NaviPlan، eMoney، MoneyGuidePro و RightCapital شامل ماژولهای پایهای برای برنامهریزی مالی، از جمله محاسبات هزینههای مراقبت بلندمدت هستند.
او توضیح داد: «در حالی که این ابزارها به مشاوران کمک میکنند تا سناریوهای بازنشستگی و بیمه را مدلسازی کنند، معمولاً فرضیات آنها بر اساس میانگینهای ملی یا شبیهسازیهای مونتکارلو تنظیم شدهاند تا با افزودن نویز به شبیهسازیهای پایهای، استراتژیهای مالی را تحت فشار قرار دهند.» اما واترلیلی، در مقابل، «مدلسازی پیشبینی عمیق را با یک پلتفرم کاربرپسند ترکیب میکند.»
عملکرد واترلیلی
واترلیلی پلتفرم خود را بهصورت عمومی در مارس ۲۰۲۴ راهاندازی کرد، بنابراین هنوز دادههای سالانه برای مقایسه عملکرد ندارد. اما ویتایاروکسکول به تککرانچ گفت که درآمد ماهانه تکرارشونده (MRR) این استارتاپ اکنون بیش از ۲۲ برابر اولین ماه فعالیتش است. او همچنین اشاره کرد که میانگین رشد ماهانه درآمد آنها از زمان راهاندازی، ۵۸ درصد بوده است.
این شرکت در حال حاضر هشت مشتری بزرگ سازمانی دارد که شامل Prudential و چندین شرکت بیمه حاضر در فهرست Fortune 100 میشود. علاوه بر این، صدها مشاور مالی مستقل و نماینده بیمه نیز از واترلیلی استفاده میکنند. مدل درآمدی این شرکت مبتنی بر اشتراک نرمافزار (SaaS) است و از هر مشاور یا نماینده، ماهانه ۲۵۰ دلار هزینه دریافت میکند.
جذب سرمایه
اکنون این استارتاپ موفق به جذب ۷ میلیون دلار سرمایه اولیه شده است. پیش از این نیز واترلیلی یک دور سرمایهگذاری پیشبذری ۲.۲ میلیون دلاری را از سرمایهگذارانی مانند اسکات بارکلی، مدیر بخش سلامت در Insight Partners، جذب کرده بود.
